广告结构诊断报告
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健康度评分 ℹ️
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广告不只是花钱，
是利润增长引擎。
ASA 广告分析模块将你的广告报表转化为决策指令。
结合利润中心和 Listing 数据，输出 SCALE / HOLD / FIX 操作建议。
"200+ SKU 规模下，人工逐条判断广告是否该加预算，已经不现实。"
💰 利润中心
- 广告数据自动同步到利润模型
- SKU 分类驱动预算再分配
- CORE 产品放量 / DRAG 产品止损
ASA AI 深度分析
- 多位 AI 专家协同分析广告数据
- 广告专家针对具体 Campaign 出策略
- 对话式追问，精准定位优化方向
三步完成广告诊断
📤
1. 上传报表
支持亚马逊/领星等平台导出的 .xlsx / .csv 广告报表，可同时上传多份进行交叉验证
🤖
2. AI 诊断
AI 自动识别广告结构、判断生命周期阶段、计算健康度评分，输出 SCALE / HOLD / FIX 指令
📊
3. 执行优化
按优先级排列的操作建议，可直接关联利润中心查看 SKU 全局表现，或让 OpenClaw 做深度分析
AI 核心能力
广告结构分析
- 自动识别 Campaign 角色（进攻/防守/测款）
- 生命周期阶段判断（启动期/成长期/成熟期/衰退期）
- 广告健康度评分（ACOS / ROAS / 结构综合评分）
- 异常检测与预警（预算浪费 / 低效投放 / 错失机会）
多报表交叉分析
- 多份报表数据交叉验证，发现数据盲区
- 同时分析 SP / SB / SD 不同广告类型
- 时间序列趋势分析，识别拐点与机会窗口
- 自动生成可执行的优先操作清单
决策输出示意
AI 诊断输出结构
ASA Ads Engine
结构健康度
78 / 100
整体趋势
↗ 上升
需处理活动
4 项
优先操作队列
SP-品牌词-精准SCALE 放量
SP-竞品词-自动FIX 调优
SB-品牌旗舰店HOLD 观察
SP-长尾词-广泛MONITOR 数据不足
* 示意数据，实际输出基于您上传的报表
上传报表，开始诊断
支持 .xlsx / .csv 格式的亚马逊广告报表，可上传多份进行交叉分析
数据仅用于本次分析，不会上传至第三方
TYPE: KEYWORD
关键词深度分析报告
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覆盖 -- 个关键词
← 请在左侧上传包含关键词的搜索词报告
一个真正用于关键词决策的 AI 系统，
而不是排序工具。
传统方式让你在海量关键词中迷失。
ASA 精准识别「浪费词」与「出单词」。
"当关键词数量超过 500，逐条人工检查已不再可行。"
WITHOUT AI (传统模式)
- 按 ACOS 排序，逐条手动检查
- 凭感觉判断「否词」还是「加词」
- 匹配类型混乱，效率难以评估
- 长尾词价值埋没在海量数据中
- 错误否词导致流量损失
WITH ASA (关键词诊断)
- AI 自动识别高浪费词（花钱无转化）
- 智能挖掘出单词（可升级精准）
- 匹配类型效率分析 Broad/Phrase/Exact
- 数据充分度标注，避免误判
- 否词建议自动生成，一键执行
AI 的边界与核心能力
AI 不做什么 (Out of Scope)
- 不凭空猜测关键词相关性
- 不自动执行否词操作
- 不替代人工审核环节
- 不基于不充分数据做判断
AI 真正接管的是 (Core Value)
- 关键词效率的结构化评估
- 匹配类型与花费的效能分析
- 浪费词与出单词的自动识别
- 基于数据充分度的置信度标注
- 将海量关键词压缩为优先级行动
关键词分析输出示意
系统将基于您的搜索词数据生成结构化的关键词裁决，而非简单的排序列表。
KEYWORD OUTPUT PREVIEW
V 4.0.1 CORE
关键词健康度 (Keyword Score)
{{keyword_score}} / 100
浪费占比 (Waste Ratio)
{{waste_ratio}}%
匹配效率 (Match Efficiency)
{{match_eff}}
关键词决策队列 (KEYWORD QUEUE)
KEYWORD_{{kw_1}}否词 (NEGATE)
KEYWORD_{{kw_2}}升级精准 (PROMOTE)
KEYWORD_{{kw_3}}优化出价 (ADJUST)
KEYWORD_{{kw_4}}观察 (MONITOR)
* 以下为结构示意，不代表真实数据
为复用与自动化而设计的架构
可审计性 (Auditable)
每一条否词建议都有明确的数据依据。系统标注置信度，数据不足时明确提示 ⚠️，避免错误否词导致流量损失。
逻辑复用 (Reusable)
关键词筛选逻辑可跨产品复用。无论是新品冷启动还是成熟品维护，底层的效率评估标准是一致的。
Agent Ready
输出格式兼容 AI Agent 读取。未来可实现：AI 识别浪费词 → 自动生成否词列表 → 一键批量执行。
系统解耦 (Decoupled)
数据处理与决策逻辑分离。随着 AI 模型升级，关键词识别精度会自动提升，无需手动调整规则。
准备好开始了吗？
上传一份搜索词报表，看看 AI 会如何裁决你的关键词。
支持 .xlsx / .csv 格式的亚马逊搜索词报表
ASA 广告方法论 v1.0
深度结构化分析报告
先阶段 → 后评价 | 先结构 → 后指标 | 先词路 → 后规模 | 先分层 → 后动作
🔬
上传报告后自动触发方法论分析
支持多报告联动 · 阶段判断 · 结构裁决 · 关键词三层 · 动作清单
AI 多报告分析
基于多份报告数据进行交叉验证与深度策略分析
引擎就绪
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分析问题
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如果降低预期目标 10%，可行性会如何变化？
哪些活动是增长的主要瓶颈？
需要追加多少预算才能达到目标？
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AI 交叉验证多份报表，输出结构化策略建议
老板 / 投资人
"30 天内，这些广告会吃掉多少利润？"
区分短期波动与结构性亏损，锁定扩散风险源。
这些广告里，哪些正在形成不可逆的亏损结构？
试试 →
投资人 / 老板
"哪些投放结构值得复制到下一个 SKU？"
剥离产品差异，提取可规模化的投放模板。
有没有结构是稳定有效、但被埋没在数据里的？
试试 →
运营主管
"今天只能动 3 个广告，先动哪个？"
综合风险、规模、可逆性，排出行动优先级。
按风险优先级，给我一个今天的处理顺序。
试试 →
主管 / 专家
"ACOS 正常，为什么整体还在亏？"
多报表交叉验证，定位指标间的因果冲突。
找出指标之间互相矛盾的地方。
试试 →
一线专家
"这条广告：降价、否词、还是直接关？"
输出可执行动作，不是泛泛建议。
对高花费但低转化的广告，给我具体动作建议。
试试 →
未来能力 / 投资视角
"哪些决策可以让 AI 自动执行？"
识别已具备自动化条件的决策路径。
哪些决策已经具备自动执行条件？
试试 →